La innovación y el cambio en todos los aspectos de la vida moderna son posibles gracias a la inteligencia artificial. En la actualidad, la mayoría de los avances se apoyan en el Deep Learning, un campo de estudio consolidado que facilita a las empresas el desarrollo e implementación de algoritmos de aprendizaje automático.

Para muchos profesionales interesados en adentrarse en el Deep Learning, puede resultar desafiante encontrar una ruta clara para comenzar y superar la barrera de entrada en este ámbito innovador. La complejidad y la escasez de manuales sobre el tema pueden dificultar el proceso de aprendizaje. Por esta razón, este libro ofrece todos los conocimientos necesarios para comprender qué es el Deep Learning y explorar las posibilidades de esta tecnología.

Gracias a la combinación de los fundamentos teóricos del Deep Learning y el enfoque práctico de la programación, se adentrará en este fascinante mundo utilizando el lenguaje Python y la API Keras de la librería TensorFlow, el entorno más utilizado para desarrollar aplicaciones Deep Learning tanto a nivel empresarial como en proveedores de servicios en la nube.

Además, se familiarizará con las redes neuronales más importantes en la actualidad, como las redes neuronales convolucionales, las redes neuronales recurrentes y las Generative Adversarial Network, entre otras.

Finalmente, en la parte inferior de la primera página, encontrará un código de acceso que le permitirá acceder a recursos adicionales para continuar enriqueciendo su aprendizaje en este apasionante campo.

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