En el ámbito de la investigación y modelado de la causación de accidentes de aviación, Thomas G.C. Griffin de DHL Aviation en el Reino de Bahréin, Mark S. Young de la Universidad de Brunel en Londres, Reino Unido, y Neville A. Stanton de la Universidad de Southampton, Reino Unido, han señalado que los modelos lineales dominan este campo. Sin embargo, la aviación es un sistema complejo y sufre al ser artificialmente manipulado en modelos y métodos no complejos.

Este libro aborda este problema desarrollando un nuevo enfoque para investigar la causación de accidentes de aviación a través de redes de información. Estas redes centralizan la comunicación y el flujo de información como indicadores clave de la salud y el riesgo de un sistema. Este enfoque holístico se centra en el entorno del sistema, la actividad que tiene lugar dentro de él, las estrategias utilizadas para llevar a cabo esta actividad, la forma en que interactúan las partes constituyentes del sistema (tanto humanas como no humanas) y el comportamiento requerido.

Cada etapa de este libro identifica y amplía el potencial del enfoque de red de información, manteniendo un enfoque firme en la salud general de un sistema. El nuevo modelo del libro ofrece muchos desarrollos potenciales y se estudian algunas áreas clave en esta investigación.

A través de la centralización de barreras y nodos de información, el método puede aplicarse a casi cualquier situación. La aplicación de las matemáticas bayesianas a poblaciones de datos históricos proporciona un alcance para estudiar la migración de errores y la manipulación de barreras.

El libro también proporciona la aplicación de estas predicciones a un estudio de simulador de vuelo con fines de validación. Además, se discute la aplicabilidad del enfoque a la industria. Trabajando con una aerolínea legendaria, los métodos discutidos se utilizan como base para un nuevo y prospectivo sistema de gestión de seguridad.

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