En el campo de la ingeniería informática, nos encontramos con muchos fenómenos que no son deterministas, es decir, están sujetos a errores aleatorios, como por ejemplo el tiempo de respuesta de una computadora en sistemas complejos. Para poder modelar y entender estos fenómenos, es necesario utilizar procedimientos que nos permitan cuantificar y, si es posible, reducir el margen de error.

El objetivo de este libro es presentar al lector la metodología estadística básica que nos permite inferir el comportamiento de la población que estamos estudiando, partiendo de un nivel elemental de conocimientos de probabilidad. Los autores utilizan una amplia gama de ejemplos extraídos del campo informático, anotaciones y comentarios para reforzar los contenidos y facilitar la lectura y comprensión de los conceptos teóricos. Además, se incluyen numerosos ejercicios y problemas, la mayoría con su correspondiente solución y discusiones útiles.

El libro comienza con un primer capítulo dedicado a introducir el concepto de inferencia estadística. En el segundo capítulo se exponen los principios fundamentales, la muestra y el estimador. A continuación, se presentan las técnicas del intervalo de confianza en el capítulo 3, y la prueba de significancia y contraste de hipótesis en el capítulo 4.

El capítulo 5 se dedica a explicar la comparación de dos poblaciones, mientras que el capítulo 6 desarrolla las relaciones entre variables desde la perspectiva del modelo lineal. En el capítulo 7 se presentan los aspectos relacionados con la validación y la predicción, y finalmente, en el capítulo 8 se introducen las pruebas de Pearson para el análisis de variables categóricas.

VER PRECIO EN AMAZON