Si estás buscando obtener o comprender tus propios datos textuales para descubrir y detectar conocimiento valioso para tu empresa, has llegado al lugar correcto. En este libro, se te brinda una introducción a la ciencia y las aplicaciones de la analítica textual o minería de textos (text mining) que te permitirá examinar fuentes de información no estructurada en formato electrónico.

La ciencia de la minería de textos tiene la capacidad de identificar información relevante y descubrir patrones ocultos en grandes conjuntos de datos textuales. Estos descubrimientos pueden convertirse en una forma estructurada que se puede analizar e integrar en otros sistemas tradicionales de apoyo en la toma de decisiones, como la inteligencia de negocios, las bases de datos relacionales y los data warehouses.

Las aplicaciones de la minería de textos o analítica textual son prácticamente universales en los ámbitos industriales, comerciales, científicos y públicos. Por lo tanto, este libro se convertirá en una herramienta clave para la toma de decisiones.

Analítica textual consta de 10 capítulos que combinan aspectos teóricos básicos de diferentes modelos y métodos computacionales, con ejercicios prácticos paso a paso utilizando el lenguaje de programación Python.

Además, se presentan casos de estudio y ejemplos reales para que puedas aplicar los conceptos aprendidos en situaciones del mundo real. Este libro te brinda los conocimientos necesarios para desarrollar habilidades en la analítica textual y aprovechar al máximo la información contenida en los textos.

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