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APRENDIZAJE AUTOMATICO
El Aprendizaje Automático tiene como objetivo principal dotar a las computadoras de la capacidad de adquirir conocimientos automáticamente para resolver problemas nuevos o mejorar su comportamiento, basándose en la experiencia.
Los autores de este libro sostienen la idea de que en el futuro, prácticamente todas las actividades computacionales requerirán algún tipo de adaptación o aprendizaje contextual. Es por esto que este libro pretende servir como una guía de las técnicas más relevantes desarrolladas hasta ahora, con el propósito de pensar en las próximas generaciones de sistemas de aprendizaje por parte de las máquinas.
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APRENDIZAJE PROFUNDO
Este libro presenta de manera exhaustiva los aspectos esenciales del Aprendizaje Profundo, un campo en constante desarrollo conceptual y tecnológico en el ámbito de la Inteligencia Artificial en general y de los Sistemas Inteligentes en particular. En esta obra, se exploran diversas aplicaciones de esta disciplina en áreas como la Robótica, las Ciudades Inteligentes, los Vehículos Autónomos y el Internet de las Cosas, que sin duda alguna, serán protagonistas en los avances futuros.
El texto combina a la perfección el rigor científico con una exposición clara y didáctica, convirtiéndose en una herramienta invaluable tanto para estudiantes e investigadores en diversos niveles, como para ingenieros que se desenvuelven en diferentes ámbitos profesionales. Este libro proporciona una base sólida para abordar los desafíos que puedan surgir en cualquier momento y en los cuales el Aprendizaje Profundo pueda ofrecer soluciones innovadoras.
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ARTIFICIAL INTELLIGENCE: A MODERN APPROACH, GLOBAL EDITION (edición en inglés)
Artificial Intelligence: A Modern Approach es un libro de la colección UNIVERSITARIA, editado por PEARSON-PRENTICE HALL y escrito por Norvig, P./Rusell, Stuart. Este libro es una referencia fundamental para comprender y explorar el fascinante campo de la inteligencia artificial.
Con un código de ISBN 978-1-292-40113-3, Artificial Intelligence: A Modern Approach se ha convertido en una lectura imprescindible para estudiantes, académicos y profesionales interesados en esta área de estudio en constante evolución.
Este libro aborda los conceptos y técnicas clave de la inteligencia artificial, desde el aprendizaje automático hasta la visión por computadora y el procesamiento del lenguaje natural. Con un enfoque moderno y actualizado, Norvig y Rusell presentan de manera clara y accesible los fundamentos teóricos y las aplicaciones prácticas de la inteligencia artificial.
Además, Artificial Intelligence: A Modern Approach incluye numerosos ejemplos, casos de estudio y ejercicios que permiten a los lectores poner en práctica los conocimientos adquiridos y profundizar en su comprensión de los diversos temas tratados.
Ya sea que estés interesado en la inteligencia artificial como campo de estudio o que desees aplicar sus técnicas y conceptos en tu trabajo, este libro te proporcionará una base sólida y actualizada para explorar y comprender la inteligencia artificial en todas sus dimensiones.
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CHAT GPT ¿QUIEN ERES?
Daniel ICHBIAH es un reconocido periodista especializado en nuevas tecnologías y autor de numerosos bestsellers en diversos campos. Ha escrito biografías de figuras destacadas como Steve Jobs, Bill Gates, Mark Zuckeberg, así como de la Saga de videojuegos y de Bitcoin & criptomonedas. Desde los años 90, se ha desempeñado en el ámbito de la Inteligencia Artificial y ha publicado varios libros sobre este tema, entre ellos «Robots, génesis de un pueblo artificial».
Además de su trabajo en el mundo de la tecnología, Daniel ICHBIAH también ha incursionado en otros géneros literarios, siendo autor de biografías de artistas como Madonna, los Rolling Stones y el grupo Telephone. Asimismo, ha creado un método de solfeo que goza de gran popularidad entre los aficionados a la música.
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CHATGPT PARA DUMMIES
Este es un manual para principiantes dedicado a ChatGPT, la herramienta digital que ha democratizado el acceso a la inteligencia artificial, generando un impacto significativo. ChatGPT es un chatbot basado en inteligencia artificial, diseñado para simular una conversación con un ser humano y desarrollado por OpenAI, una organización sin fines de lucro dedicada a la investigación de la IA.
Desde su lanzamiento oficial, millones de usuarios han adoptado y utilizado este chatbot, revelando su enorme potencial para aumentar la productividad en diferentes ámbitos, ya sea en el uso diario personal, en el estudio o en la actividad profesional.
Este manual brinda a cualquier persona la oportunidad de aprender rápidamente las técnicas más eficientes para interactuar con ChatGPT en cualquier contexto y obtener respuestas útiles a sus propias preguntas. También se enseñará cómo evitar errores e imprecisiones que pueden ocurrir durante el uso del chatbot, especialmente en esta fase inicial de evolución de la inteligencia artificial.
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DESARROLLO DE SISTEMAS BASADOS EN EL CONOCIMIENTO CLIPS Y FUZZYCL IPS
El objetivo de este contenido es presentar al lector un tipo de software llamado Sistema Basado en el Conocimiento (SBC) y las diferentes técnicas utilizadas para su desarrollo. Estas técnicas forman parte de las diversas técnicas de Inteligencia Artificial aplicada, que anteriormente se conocían como Sistemas Expertos (SE).
El contenido se organiza en cuatro capítulos. En primer lugar, se realiza una introducción a los SBC y los SE, describiendo su estructura, características y áreas de aplicación. A continuación, se analizan las diversas técnicas utilizadas para representar la incertidumbre en los sistemas basados en el conocimiento, y se ofrecen ejemplos prácticos haciendo especial énfasis en los sistemas basados en lógica borrosa.
El tercer capítulo se dedica al estudio del desarrollo de este tipo de programas utilizando el lenguaje Clips en su versión original basada en C. Por último, se explora cómo se llevan a cabo los procesos de razonamiento aproximado basados en lógica borrosa utilizando Fuzzy-Clips.
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EL IMPACTO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA TEORÍA Y LA PRÁCTICA JURÍDICA
El impacto de la inteligencia artificial en la teoría y la práctica jurídica es cada vez mayor. La aplicación de esta tecnología, junto con el big data y el blockchain, está transformando nuestras formas de actuar y pensar en todos los aspectos de nuestra vida diaria, y el ámbito jurídico no es una excepción.
Para los juristas, el interés por la inteligencia artificial tiene una doble dimensión. Por un lado, representa un nuevo objeto de regulación que desafía algunos conceptos y esquemas tradicionales, lo que obliga a revisarlos e incluso a inventar nuevas categorías jurídicas. Desde el punto de vista teórico, resulta especialmente relevante analizar el impacto de la sociedad digital en el discurso de los derechos humanos, que se enfrenta a nuevas amenazas pero también se abre a oportunidades de expansión y realización.
Por otro lado, la inteligencia artificial se presenta como una herramienta aplicable al trabajo jurídico. Los avances en machine learning y procesamiento del lenguaje natural permiten desarrollar sistemas de inteligencia artificial jurídica capaces de automatizar tareas que anteriormente solo podían ser realizadas por expertos legales. Estas herramientas tecnológicas están generando cambios significativos en el ejercicio de la abogacía y pueden desempeñar un papel importante en el diseño de una Administración de Justicia más accesible, rápida y eficiente.
Todos estos temas son abordados desde una perspectiva multidisciplinaria, con la participación de destacados investigadores de diversas especialidades jurídicas, como la Filosofía del Derecho, el Derecho Civil, el Derecho Administrativo, el Derecho Mercantil, el Derecho Procesal y el Cyberlaw, así como profesionales jurídicos de diferentes ámbitos.
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FUNDAMENTOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Este volumen proporciona al estudiante un conocimiento básico sobre inteligencia artificial. En primer lugar, centra esta área en el campo de la informática, indicando su desarrollo histórico.
A continuación, los contenidos del libro se estructuran en dos bloques: paradigmas de búsqueda y representación del conocimiento. Cada capítulo incorpora un conjunto de ejercicios orientados a consolidar los conocimientos teóricos que se han expuesto; la realización de estos ejercicios sirve para que el lector constate si ha comprendido suficientemente la materia.
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GUIABURROS: INTELIGENCIA ARTIFICIAL
La inteligencia artificial en programación se caracteriza por ser un programa de computación creado con el propósito de realizar tareas que se consideran propias de la inteligencia humana. Otro enfoque la describe como la combinación de algoritmos planteados junto con técnicas de aprendizaje automático.
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HILOS QUE TEJEN LA RED
¿Por qué la tecnología que estamos creando despierta temor? ¿Deberíamos frenar el progreso de la ciencia que modifica nuestro entorno a una velocidad mayor que nuestra capacidad de adaptación, o los dispositivos cibernéticos no son más que pseudópodos humanos? ¿Podrán las máquinas superar nuestra inteligencia? ¿Qué nuevas formas de construcción social de la realidad se están creando o modificando? ¿Es posible amar sin mirarse, sin tocarse? Estas y otras preguntas que antes solo estaban en boca de autores de ciencia ficción se plantean en Hilos que tejen la RED. Este proyecto busca profundizar en ellas, ofrecer una serie de reflexiones y aportar perspectivas para evitar pronósticos precipitados en un mundo globalizado.
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IFCD077PO. MACHINE LEARNING E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
El libro tiene como objetivo principal enseñar al lector a utilizar técnicas automáticas para extraer conocimiento de los datos a través de la creación de algoritmos.
Para lograr este objetivo, se presentan una serie de herramientas y conceptos fundamentales que permitirán al lector comprender y aplicar estas técnicas de manera efectiva.
En primer lugar, se explora en detalle el proceso de extracción de conocimiento de los datos. Se explican los diferentes pasos involucrados, desde la selección y preparación de los datos hasta la interpretación de los resultados obtenidos.
Además, se analizan las técnicas automáticas más utilizadas en la actualidad, como el aprendizaje automático, la minería de datos y la inteligencia artificial. Se describen los principios fundamentales de cada técnica y se proporcionan ejemplos de su aplicación en diversos campos.
El libro también aborda temas clave como la evaluación de modelos, la gestión de datos masivos y la ética en la extracción de conocimiento de los datos. Estos temas son de vital importancia para garantizar la calidad y la integridad de los resultados obtenidos.
Al final de cada capítulo, se incluyen ejercicios prácticos que permiten al lector poner en práctica los conceptos y técnicas aprendidas. Estos ejercicios son una excelente manera de reforzar el aprendizaje y asegurarse de que se han comprendido correctamente.
En resumen, este libro es una guía completa para aquellos que desean aprender a crear algoritmos para extraer conocimiento de los datos. Con su enfoque claro y práctico, se convierte en una herramienta invaluable para estudiantes y profesionales en el campo de la ciencia de datos y la inteligencia artificial.
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IMPROMPTU
En el libro «Impromptu», nos sumergimos en un fascinante viaje hacia el futuro, donde nos planteamos cómo la humanidad podría utilizar GPT-4 para continuar nuestra búsqueda de big data y así hacer que la vida sea más significativa y próspera. También nos preguntamos cómo esta tecnología podría ayudarnos a resolver los desafíos más difíciles que enfrentamos.
Este diario de viaje nos invita a explorar el potencial de la IA, especialmente de modelos de lenguajes grandes como GPT-4, para elevar a la humanidad en áreas clave como la educación, los negocios y la creatividad. A través de una conversación entre el autor y el propio GPT-4, somos testigos de las capacidades de esta tecnología, así como de sus limitaciones.
El autor, de manera intrigante y a menudo entretenida, nos muestra un panorama de lo que es posible en el futuro. Nos muestra dónde pueden surgir problemas, pero también nos muestra fundamentalmente lo que podría salir bien. En su diálogo con la IA, queda claro que la inteligencia artificial no es una amenaza, sino un socio. Un socio que puede ayudarnos a desbloquear todo nuestro potencial como seres humanos.
GPT-4 se convierte en una herramienta que aprovecha de forma hábil algunas de las tecnologías más significativas de las últimas décadas, como Internet, la telefonía móvil, la computación en la nube y el análisis de datos. Esto permite que cientos de millones de personas tengan acceso al poder transformador de la IA permanente.
El autor nos muestra cómo este motor analítico puede tejer patrones algebraicos, al igual que un telar teje flores y hojas. Pero la diferencia radica en que la inteligencia artificial tiene la capacidad de bordar este tejido de lógica con los colores de la imaginación y la creatividad.
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INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA CON MODELOS DE CHATGPT Y OPENAI
Los modelos de inteligencia artificial generativa (IAG) y de lenguajes de inteligencia artificial son cada vez más conocidos por sus incomparables capacidades. Este volumen ofrece información sobre el funcionamiento interno de los grandes modelos de lenguaje (LLM) y una guía para la creación de modelos de lenguaje propios.
Comienza con una introducción al campo de la IAG que le permitirá comprender cómo se entrenan estos modelos para generar nuevos datos. Tendrá además la oportunidad de explorar casos prácticos en los que ChatGPT ha logrado mejorar la productividad y fomentar la creatividad.
Aprenderá cómo sacar el máximo partido de sus interacciones con ChatGPT enriqueciendo el diseño de prompts y aprovechando las capacidades de aprendizaje zero-shot, one-shot y few-shot, es decir, con cero, uno y pocos ejemplos por clase.
Los casos prácticos están agrupados por los ámbitos de técnicos de marketing, investigadores y desarrolladores o científicos de datos, lo que le permitirá aplicar con mayor rapidez a sus propios retos lo aprendido en este libro.
También descubrirá situaciones producidas en empresas que han sacado partido del uso de las API de modelos de OpenAI disponibles en la infraestructura de Azure, tanto modelos generativos (como GPT 3) como modelos de lenguaje.
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INTELIGENCIA ARTIFICIAL, ETCETERA
La introducción del ChatGPT en la sociedad, impulsada en gran medida por la insistencia persistente de los medios de comunicación y la abundante cobertura dedicada, revela cómo el desconocimiento se utiliza para promover una tecnología sin permitir la reflexión sobre sus usos o sus creadores. Este fenómeno se destaca como un ejemplo significativo de cómo la llamada «inteligencia» artificial se presenta sin cuestionamientos. El prólogo de Iñaki Alrui plantea cuestiones pertinentes sobre este tema.
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INTELIGENCIA ARTIFICIAL. CURSO DE FORMACION
La inteligencia es la capacidad de la mente que nos permite comprender, razonar, aprender, tomar decisiones y generar ideas propias. Según la Real Academia Española, se refiere a la disciplina científica que se encarga de crear programas informáticos que imitan las operaciones mentales humanas, como el aprendizaje o el razonamiento lógico.
La inteligencia artificial (IA) es vista tanto como una gran oportunidad como una amenaza. En un libro exhaustivo sobre IA, se exploran sus aplicaciones, ventajas, desventajas, entre otros aspectos. Incluye diversas ilustraciones como esquemas, gráficos, tablas con datos relevantes y fotos, así como casos prácticos resueltos para uso en cursos de formación o autoevaluación del lector.
Los capítulos abordan los siguientes temas:
- ¿Qué diferencia la inteligencia natural de la artificial?
- Las ideas de Sócrates sobre ignorancia e inteligencia.
- Marie Curie, una mujer de gran inteligencia.
- Hedy Lamarr, otra mujer excepcionalmente inteligente.
- Tales de Mileto, filósofo y matemático.
- Bill Gates y su relación con la inteligencia artificial.
- La perspectiva de Steve Jobs sobre la inteligencia.
- Edwin Hubble y la unión entre inteligencia y ciencia.
- Louis Gay-Lussac y la famosa École Polytechnique de París.
- Albert Einstein, ¿el hombre más inteligente del mundo?
Y muchos otros temas relevantes, como el Big Data, la aplicación de la inteligencia artificial en empresas como Iberdrola, Ferrovial y REPSOL, así como casos famosos como Amazon, el Chat GPT de Open AI, ChatSonic y sus aplicaciones, Chatbots, DALL-E de Open AI, entre otros. También se aborda la previsión del Fondo Monetario Internacional sobre un mundo dominado por la inteligencia artificial.
Se incluyen anexos sobre propuestas de regulación en la Unión Europea, extractos de cursos de especialización en inteligencia artificial y Big Data, así como casos prácticos para un mejor entendimiento y aplicación de estos conceptos.
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INTELIGENCIA ARTIFICIAL. EJERCICIOS RESUELTOS
Este libro es una recopilación de problemas básicos que abarcan diversos temas fundamentales en el campo de la Inteligencia Artificial. Cada problema viene acompañado de su respectiva solución, lo que convierte a esta obra en un recurso de estudio invaluable para consolidar los conocimientos teóricos adquiridos en numerosos cursos introductorios sobre esta materia.