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Las diferencias entre los datos que proceden de la investigación y los datos que sirven para la mejora de la calidad son significativas. Los datos de investigación se obtienen a través de estudios y experimentos científicos, mientras que los datos para la mejora de la calidad se generan a partir de la monitorización y evaluación de procesos y actividades.

Por ejemplo, en el diseño de proyectos, los datos de investigación se utilizan para identificar las necesidades y objetivos del proyecto, mientras que los datos para la mejora de la calidad se utilizan para medir el rendimiento y la eficacia de las actividades del proyecto.

En cuanto al uso de datos, en la investigación se utilizan para generar conocimiento y obtener conclusiones científicas, mientras que en la mejora de la calidad se utilizan para identificar áreas de mejora y tomar decisiones basadas en evidencias.

En cuanto al almacenamiento de datos, en la investigación se suelen utilizar bases de datos especializadas y sistemas de gestión de información, mientras que en la mejora de la calidad se utilizan sistemas de gestión de calidad y bases de datos que permiten la monitorización y seguimiento de indicadores de calidad.

En cuanto a la difusión de datos, en la investigación se suelen publicar en revistas científicas y se comparten con la comunidad científica, mientras que en la mejora de la calidad se suelen compartir con los equipos de trabajo y las partes interesadas para facilitar la toma de decisiones y la mejora continua.

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