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Los avances en la inteligencia computacional incrustada, la comunicación, el control y los nuevos mecanismos para la percepción, la actuación y la adaptación prometen transformar la industria aeroespacial. Esto dará lugar a vehículos aéreos y espaciales, sistemas de propulsión, sistemas de exploración y sistemas de gestión de vehículos que responden de manera más rápida, ofrecen coordinación distribuida a gran escala, trabajan en entornos peligrosos o inaccesibles, y potencian las capacidades humanas.

Avances en Sistemas Aeroespaciales Inteligentes y Autónomos busca proporcionar tanto al investigador aeroespacial como al ingeniero aeroespacial en ejercicio una exposición sobre los últimos métodos y enfoques innovadores que se centran en sistemas aeroespaciales inteligentes y autónomos.

Los capítulos están escritos por investigadores líderes en este campo e incluyen ideas, direcciones y resultados recientes sobre temas actuales de investigación aeroespacial inteligente con un enfoque en dinámica y control, ingeniería de sistemas y diseño aeroespacial. El contenido sobre incertidumbres, modelado de sistemas complejos grandes y altamente no lineales, robustez y adaptabilidad está destinado a ser útil tanto en el diseño y análisis a nivel de subsistema como en el nivel global del sistema de diversos vehículos aeroespaciales. Se presentan un amplio espectro de métodos y enfoques, incluyendo:

• Bio-inspiración
• Lógica difusa
• Algoritmos genéticos
• Aprendizaje por refuerzo (Q-learning)
• Procesos de decisión de Markov
• Programación dinámica aproximada
• Redes neuronales artificiales
• Mapas probabilísticos
• Sistemas de agentes múltiples
• Filtros de Kalman, partículas y confianza

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