El libro de Ciencia de Datos Espaciales introduce aspectos fundamentales de los datos espaciales que todo científico de datos debería conocer antes de empezar a trabajar con ellos. Estos aspectos incluyen cómo se representan las geometrías, los sistemas de referencia de coordenadas (proyecciones, datums), el hecho de que la Tierra es redonda y sus consecuencias para el análisis, y cómo los atributos de las geometrías pueden relacionarse entre sí.

En la segunda parte del libro, estos conceptos se ilustran con ejemplos de ciencia de datos utilizando el lenguaje R. En la tercera parte, se demuestran enfoques de modelado estadístico con ejemplos de datos del mundo real. Después de leer este libro, el lector estará bien equipado para evitar una serie de errores importantes en el análisis de datos espaciales.

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