En estudios longitudinales, a menudo es de interés investigar cómo un marcador que se mide repetidamente a lo largo del tiempo se asocia con el tiempo hasta un evento de interés, por ejemplo, en estudios de cáncer de próstata donde se recopilan mediciones longitudinales de los niveles de PSA junto con el tiempo de recurrencia. Los Modelos Conjuntos para Datos Longitudinales y de Tiempo de Evento: Con Aplicaciones en R ofrecen un tratamiento completo de los modelos conjuntos de efectos aleatorios para resultados longitudinales y de tiempo de evento que se pueden utilizar para analizar este tipo de datos. El contenido es principalmente explicativo, centrándose en las aplicaciones del modelado conjunto, pero se proporcionan suficientes detalles matemáticos para facilitar la comprensión de las características clave de estos modelos.

VER PRECIO EN AMAZON