Es innegable que nos encontramos completamente inmersos en la era de la información y la comunicación. Los servicios relacionados con las redes de ordenadores han experimentado un gran desarrollo y tanto Internet como la World Wide Web (W3) se han consolidado como herramientas fundamentales. Esta plataforma hipertextual se expande constantemente como medio de expresión para instituciones y personas.

El crecimiento exponencial de la W3 ha generado la necesidad de buscar nuevas formas de recuperar información relevante. Los buscadores tradicionales, como los índices y motores de búsqueda, no pueden hacer frente a la tarea de recopilar información de millones de páginas, procesarla y entregar resultados ordenados por relevancia. ¿Cómo podemos obtener resultados precisos y acordes a las demandas del público?

Una de las nuevas corrientes documentales que se dedican al estudio de la información en Internet, tiene como objetivo comprender la situación y organización de los contenidos y sus contenedores. Como resultado del desarrollo y madurez de los estudios sobre la W3, surge el Web Mining, que podríamos definir como la minería o extracción informativa de la W3. Su propósito es descubrir y analizar los patrones de comportamiento de la información presente en la W3, con el fin de identificar la documentación e información que sea de interés y utilidad para los potenciales usuarios.

El Web Mining se puede dividir en tres categorías según el enfoque de estudio: contenido, estructura y uso de la W3. En este caso, nos enfocaremos en la vertiente que analiza los métodos para visualizar la topología de la W3 a través de sus aspectos formales y la estructura de relaciones. Este libro presenta los aspectos que influyen en el trabajo de Web Mining, así como una revisión de diversas metodologías de visualización. Además, se propone una nueva aproximación basada en técnicas informétricas y cuantitativas para obtener una topología de la información de la W3.

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