En una era de big data, periodismo de datos y con una gran cantidad de información cuantitativa a nuestro alrededor, no es suficiente enseñar a los estudiantes solo métodos estadísticos de hace 100 años utilizando software «preconfigurado». También necesitan tener habilidades analíticas del siglo XXI. Este es un excelente y amigable texto de dos de los líderes mundiales en la enseñanza y desarrollo del análisis espacial. Muestra claramente por qué el software de código abierto R no es solo una alternativa a los SIG comerciales, sino que puede ser la mejor opción para el mapeo, el análisis y la investigación replicable. Proporcionando consejos prácticos y código totalmente funcional, esta es una guía práctica ideal para estudiantes universitarios y aquellos que usan R por primera vez. Será lectura obligatoria en mis propios cursos.» – Richard Harris, Profesor de Ciencias Sociales Cuantitativas, Universidad de Bristol.

R es una poderosa herramienta de computación de código abierto que admite análisis geográfico y mapeo para muchos estudiantes e investigadores de geografía y de otras disciplinas interesados en el análisis espacial y el mapeo. Este libro brinda una introducción al uso de R para el análisis estadístico espacial, la geocomputación y el análisis de información geográfica para investigadores que recopilan y utilizan datos con ubicación adjunta, en gran medida a través de una mayor funcionalidad de GPS. Brunsdon y Comber llevan a los lectores de «cero a héroe» en el análisis espacial y el mapeo a través de las funciones que han desarrollado y compilado en paquetes de R. Esto permite aplicaciones prácticas de R en SIG, análisis espacial, estadísticas espaciales, mapeo y web scraping.

Cada capítulo incluye:

• Datos de ejemplo y comandos para explorarlos.
• Scripts y códigos para ejemplificar funcionalidades específicas.
• Consejos para desarrollar una mayor comprensión, a través de funciones como locator(), View() y códigos alternativos para lograr los mismos resultados.
• Ejercicios autónomos para que los estudiantes los resuelvan.
• Código incrustado dentro del texto descriptivo.

Esto es un definitivo «cómo hacerlo» que lleva a los estudiantes, de cualquier disciplina, desde la codificación hasta las aplicaciones y usos reales de R.

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