El campo de la inteligencia artificial está experimentando una revolución gracias al Deep Learning. Aunque pueda parecer una tecnología novedosa, en realidad es una evolución de las redes neuronales artificiales, que llevan más de 60 años en el ámbito de la inteligencia artificial.

Si estás interesado en conocer el desarrollo del Deep Learning y sus orígenes, este libro es perfecto para ti. «Deep Learning: teorías y aplicaciones» ofrece una introducción completa, incluyendo un recorrido histórico por los avances que dieron lugar a esta tecnología.

El libro abarca desde las redes neuronales clásicas, como las monocapa, hasta las redes neuronales profundas, como las redes neuronales convolucionales, que son ampliamente utilizadas en el procesamiento de imágenes. Además, se logra un equilibrio entre la teoría y la práctica en su contenido.

La parte conceptual te ayudará a comprender los conceptos teóricos fundamentales más relevantes en el campo del Deep Learning. Por otro lado, la parte experimental te servirá como guía práctica, ya que incluye ejemplos resueltos de problemas reales en Deep Learning.

Para facilitar el componente práctico, se utilizan herramientas ampliamente utilizadas en la comunidad académica, como el sistema de prototipado electrónico rápido.

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